Edital Grand Challenges Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial (IA) tem um potencial significativo para transformar o setor de saúde ao redor do mundo. Mas, à medida que a tecnologia de IA avança, há uma necessidade urgente de que países de baixa e média renda liderem projetos e co-desenvolvimento de tecnologias habilitadas por IA – ajudando, assim, a melhorar a saúde e bem-estar de suas mulheres, crianças e comunidades vulneráveis. Por meio deste edital de pesquisa, busca-se soluções de IA que sejam conduzidas e produzidas localmente e, portanto, que possam ser mais relevantes e úteis para atender às necessidades de saúde das comunidades locais e sistemas de saúde, notadamente o Sistema Único de Saúde (SUS) no Brasil.
Outros esclarecimentos podem ser solicitados pelo e-mail: edital.ia.inova@fiocruz.br
Linha de Pesquisa:
Linha 1: Suporte a decisões clínicas
- a. Ferramentas que podem ser usadas por profissionais da saúde ou profissionais da linha de frente para melhorar o diagnóstico e o gerenciamento de condições de saúde e/ou a prestação de serviços de saúde.
- b. Apoio ao aprimoramento e à adesão às diretrizes e boas práticas de saúde.
- c. Apoio à interpretação de diagnósticos, redução de custos e superação de barreiras geográficas no acesso ao diagnóstico e assistência
Linha 2: Saúde Pública e formulação de políticas públicas
- a. Soluções inovadoras e oportunas que utilizem fontes de dados, de texto e voz rotineiramente disponíveis (especialmente aquelas que sejam subutilizadas ou não utilizadas), para apoiar formuladores de políticas públicas.
- b. Soluções inovadoras que possam reduzir os atrasos na transição de novas evidências para políticas e implementação, além de otimizar a alocação de recursos.
- c. Abordagens que possam refinar informações e extrair recomendações oportunas a partir de conjuntos de dados complexos e em evolução (por exemplo, previsão de epidemias e progressão de doenças)
Linha 3: Suporte para profissionais de saúde da linha de frente
- a. Treinamento personalizado para profissionais de saúde da linha de frente com diferentes níveis de qualificação profissional, que seja customizado, altamente relevante e leve a uma melhor qualidade de serviço e/ou custos mais baixos.
- b. Soluções apoiadas por LLM para gerenciamento de fluxo de trabalho (por exemplo, redação de resumos de alta médica, etc.)
- c. Uso de LLMs para apoiar os profissionais de saúde da linha de frente qualificados na prestação de serviços de maior qualidade e eficiência
Linha 4: Comunicações de saúde e trajetórias dos pacientes a. Desenvolver ferramentas de comunicação que preencham as lacunas de idioma e alfabetização ao comunicar conhecimentos, mensagens e orientações relacionadas à saúde (ou seja, tradução de dialetos locais, texto para voz, etc.). b. Fornecer orientações oportunas, confiáveis e personalizadas aos usuários do sistema de saúde e populações vulneráveis, e ao fazêlo, superar preocupações culturais, de acesso e estigma significativas. c. Apoiar usuários a compreender e gerenciar seu próprio estado de saúde e regime de cuidados.
Linha 5: Fortalecimento dos sistemas de saúde a. Uso de LLMs para melhorar a interoperabilidade de dados, sistemas e programas de saúde. Considerando as inúmeras ferramentas de IA de código aberto e não aberto, incentivamos/ esperamos que os candidatos brasileiros selecionem as ferramentas mais adequadas ao contexto das políticas públicas do SUS e das necessidades de saúde da população brasileira. A proposta deverá ser representativa e contemplar análises que considerem a diversidade de gênero, étnico-racial e cultural, escalonáveis e sustentáveis da perspectiva do SUS e ao meio ambiente, demonstrando benefícios para a saúde da população brasileira, com potencial de aplicação em outros países.